Data-driven Marketing steigert den ROI

Diejenigen, die im datengesteuerten Marketing erfolgreich sind, sehen erhebliche Vorteile – bis zu 30 % bei der Kosteneffizienz und 20 % mehr Umsatz. Forschungsergebnisse der Boston Consulting Group und Google – Januar 2018 Bereits in 2015 wurden in den USA 162 Manager von Forbes befragt, ob sie „data-driven Marketing“ wichtig finden. 64% der Befragten stimmten nachdrücklich zu, dass datengesteuertes Marketing für den Erfolg in einer wettbewerbsintensiven globalen Wirtschaft entscheidend ist. Doch was hat sich seither in Unternehmen wirklich getan? Eine datengesteuerte Katastrophe ist ein ernsthaftes Problem, das durch einen oder mehrere ineffektive Datenanalyseprozesse verursacht wird. Die Illustration bringt es humorvoll auf den Punkt, doch das Problem ist ernster zu nehmen als man denkt. Im Zuge der Globalisierung stehen vor allem Unternehmen aus Europa unter enormen Druck mit den großen Spielern der Digitalisierung Schritt zu halten. China und die USA sind führend im Bereich „Künstliche Intelligenz – KI“. Es herrscht zudem Unmut bei vielen Unternehmen aus Deutschland, denn es fehlen massiv Fachkräfte. Vor allem die Softwareentwicklung und Data Science verzeichnen einen starken Zuwachs. Gleichzeitig steigt die Datenmenge in den nächsten 5 Jahren nochmal um das zehnfache an. Was also tun, wenn Fachkräfte fehlen und man schlichtweg keine Lösung für die kommende […]

  • Datenanalyse

data driven marketing dashboards on smartphone with group of people

Diejenigen, die im datengesteuerten Marketing erfolgreich sind, sehen erhebliche Vorteile – bis zu 30 % bei der Kosteneffizienz und 20 % mehr Umsatz. Forschungsergebnisse der Boston Consulting Group und Google – Januar 2018

Bereits in 2015 wurden in den USA 162 Manager von Forbes befragt, ob sie „data-driven Marketing“ wichtig finden. 64% der Befragten stimmten nachdrücklich zu, dass datengesteuertes Marketing für den Erfolg in einer wettbewerbsintensiven globalen Wirtschaft entscheidend ist. Doch was hat sich seither in Unternehmen wirklich getan?

Eine datengesteuerte Katastrophe ist ein ernsthaftes Problem, das durch einen oder mehrere ineffektive Datenanalyseprozesse verursacht wird.

disaster if not using data driven structure can cost alot of trust

Die Illustration bringt es humorvoll auf den Punkt, doch das Problem ist ernster zu nehmen als man denkt. Im Zuge der Globalisierung stehen vor allem Unternehmen aus Europa unter enormen Druck mit den großen Spielern der Digitalisierung Schritt zu halten. China und die USA sind führend im Bereich „Künstliche Intelligenz – KI“.

Es herrscht zudem Unmut bei vielen Unternehmen aus Deutschland, denn es fehlen massiv Fachkräfte.

Vor allem die Softwareentwicklung und Data Science verzeichnen einen starken Zuwachs. Gleichzeitig steigt die Datenmenge in den nächsten 5 Jahren nochmal um das zehnfache an. Was also tun, wenn Fachkräfte fehlen und man schlichtweg keine Lösung für die kommende Datenflut hat?

Vielleicht kann Cloud Analytics helfen, doch was ist das?

Cloud Analytics verwendet eine Reihe von Analysewerkzeugen und -techniken, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Informationen aus umfangreichen Daten zu extrahieren und in einer Weise darzustellen, die leicht kategorisiert und über einen Webbrowser schnell zugänglich gemacht werden kann.

Ein Zitat von TMR-Research aus 2018 bringt es auf den Punkt:

„Unternehmen nutzen Cloud-Analytics-Reporting-Tools, um die heutigen Geschäftsanforderungen zu erfüllen, die Mobilität ihrer Mitarbeiter zu erhöhen, den Mangel an IT-Know-how zu überwinden und nachhaltige Gewinne bei hohen Betriebskosten und sinkenden Gewinnmargen aufgrund des intensiven Marktwettbewerbs zu erzielen.

Die Nachfrage nach Cloud-Analysen steigt ebenfalls, da die Technologie die Pay-as-you-use Struktur und Software-as-a-Service (SaaS) Lizenzstruktur nutzt, die keine Hard- und Software-Installationen vor Ort erfordert. Die große Flexibilität, Einfachheit der Konnektivität und Datenkommunikation durch Cloud-Analyse-Tools sind auch einige der wichtigen Faktoren, die Unternehmen dazu bewegen, sich für Cloud-Analysen gegenüber herkömmlichen Lösungen zu entscheiden.“

Social BI als Data-Driven-Marketing Wunderwaffe für alles?

Im Marketing wurden schon immer „Key-Performance-Indicators“, kurz KPIs ausgewertet und für die Steuerung von Prozessen verwendet. Ist das wirklich so? Schauen sie doch mal selbst in Ihre Unternehmen hinein. Wer hat denn wirklich Lust auf langweilige und komplizierte Tabellenkalkulationen? Allein der Aufwand einen umfassenden Bericht für mehrere Webseiten auf Basis von Google Analytics zu erstellen ist kaum zu bewältigen. Viele Teams und Abteilungen scheitern bereits, an der Datenqualität und Infrastruktur, die viele Probleme und damit auch hohe Wartungskosten mit sich bringt.

Es ist notwendig, sich gründlich zu überlegen, ob es noch Sinn macht, weiterhin an manuellen Analyseverfahren festzuhalten. Es gibt mittlerweile ein breites Angebot an Dienstleistern und Plattformen, die eine Erlösung aus dem Excel Chaos versprechen sollen.

website optimization and better conversion rate through data driven marketing

Vielleicht können Social Business Intelligence Lösungen dabei helfen, datengesteuertes Marketing zu implementieren? Social BI, oder Social Business Intelligence, bezieht sich auf die Erstellung, Veröffentlichung und Freigabe von, benutzerdefinierten Business Analytics-Berichten und Dashboards durch Endanwender von Cloud-Technologien. Das Abrufen von Daten aus verschiedenen Social Media Netzwerken und die Erstellung von einfach verständlichen Berichten, wird dem Unternehmen helfen, sich für weitere Schritte zu entscheiden. Klingt erstmal doch nicht schlecht oder?

Die grundlegenden Funktionen eines sozialen Netzwerkes sind so gut wie Jedem bekannt. Daher liegt es nahe, dass sich die Prinzipien eines sozialen Netzwerkes auch bei der Datenanalyse in Teams durchsetzen wird, denn es bietet folgende Vorteile:

  • Das Teilen von Auswertungen so einfach wie mit einem Social Media Posting.
  • Die Möglichkeit, direkt auf Datenanalysen zu reagieren und Rückfragen zu stellen.
  • Analysen nachvollziehen und weitere Datenauswertungen anhängen.
  • Doppelarbeit in großen Teams vermeiden.
  • Ergebnisse und Maßnahmen dokumentieren.
  • Flexibler Austausch, von Daten und Informationen.

Und die Liste kann noch länger werden. Doch was machen wenn man keinen passenden Anbieter findet der Social Business Intelligence Tools bereitstellt?

Hier eine kleine Auflistung von Social BI Anbietern:

Yellowfin ist ein in Australien ansässiger Anbieter von Business Intelligence, Analytics, Dashboard und Reporting-Software. Es entwickelt und vermarktet eine Reihe von Produkten, die zur Transformation, zum Zugriff, zur Analyse und zum Bericht über Daten aus gängigen Geschäftsquellen wie Tabellenkalkulationen, Web-APIs und Datenbanken verwendet werden.

Domo, Inc. ist eine cloud-basierte Plattform, die den Entscheidungsträgern im gesamten Unternehmen mit minimalem IT-Aufwand einen direkten, vereinfachten und zeitnahen Zugriff auf Geschäftsdaten ermöglicht.

ABIS Analytics Cloud ist eine cloud-basierte Plattform aus München, die Online-Marketing Teams ermöglicht, schnell und einfach Daten abzurufen und im gemeinsamen Datenraum miteinander zu teilen. ABIS vereinfacht die Interpretation von Daten und fördert Smart Data in datengesteuerten Teams.

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