Power BI soll eingeführt werden
Die Entscheidung für Power BI ist gefallen, aber Architektur, Lizenzmodell und Reihenfolge sind offen. Zwei Wochen Beratung vorab kosten weniger als ein halbes Jahr in die falsche Richtung gebaute Reports.
Unabhängige Power BI Beratung für Mittelstand und Konzerne in Deutschland, Österreich und der Schweiz — als Microsoft Solutions Partner für Data & AI. Wir entscheiden gemeinsam über Zielarchitektur, Datenmodell, Lizenzmodell und Governance, bevor gebaut wird. Am Ende steht eine Entscheidungsvorlage, die Aufwand, Kosten und Risiken benennt — typischerweise nach zwei bis drei Wochen bei rund vier Stunden Aufwand auf Ihrer Seite. Sind Copilot-Agenten geplant, prüfen wir die Readiness und verweisen für den empirischen Test auf die Copilot-Discovery.

Eine Power BI Beratung klärt vor der Umsetzung, wie eine Reporting-Landschaft aussehen soll: Zielarchitektur, Datenmodell, Lizenzmodell, Governance und Roll-out-Reihenfolge. Bis zur Entscheidungsvorlage dauert es typischerweise zwei bis drei Wochen bei rund vier Stunden Aufwand auf Ihrer Seite. Das Erstgespräch ist kostenfrei; marktübliche DACH-Tagessätze für laufende Beratung liegen bei 800–1.800 €.
Der Unterschied zur Umsetzung: Beratung beginnt mit einer Entscheidungsvorlage, nicht mit einem Dashboard. Sie erhalten bewährte Enterprise Architekturen, einen priorisierten Use-Case-Backlog und einen Kostenrahmen — und entscheiden danach frei, ob Sie intern, oder mit DBI umsetzen wollen.
DBI Analytics ist Microsoft Solutions Partner für Data & AI und begleitet seit 2014 Unternehmen im DACH-Raum, überwiegend remote aus Kirchheim bei München. Die reproduzierbaren Analyseschritte — Bestandsaufnahme, Dokumentation, Modellprüfung — übernimmt unser KI-Agent ABIS Local-First und DSGVO-konform. Architekturentscheidungen trifft ein Senior-Berater.
Wenn Copilot-Agenten im Raum stehen, gehört die Readiness-Frage in die Beratung, aber nicht der ganze Apparat: Wir prüfen, ob Kapazität, Mandanteneinstellungen und Semantikmodelle überhaupt tragfähig sind, und trennen die Agenten-Typen voneinander. Die Voraussetzungen im Detail, der Vergleich von Copilot in Power BI und Fabric Data Agent sowie der empirische Test an Ihren eigenen Modellen gehören in die Copilot-Discovery.
Das teuerste Problem bei der Neueinführung von KI-Agenten für Datenanalysen ist nicht die Technologie, es sind widersprüchliche und oft undokumentierte Geschäftsprozesse, die häufig als schlechte Datenqualität wahrgenommen werden und die KI halluzinieren lassen. Wir lösen das, indem wir ABIS als Data-Lineage-Tool einsetzen, um Transparenz im Projekt zu schaffen.
Acht Felder, in denen die teuren Fehler passieren. Jedes ist einzeln buchbar — die meisten Projekte brauchen drei bis vier davon.
Power BI allein, Power BI mit Microsoft Fabric oder Fabric als Datenplattform? Entscheidung anhand Datenvolumen, Nutzerzahl, Aktualisierungsfrequenz und vorhandener Azure-Landschaft — mit belastbarer Kostenrechnung je Variante.
Bewertung des bestehenden Modells auf Sternschema-Konformität, Beziehungslogik, Kardinalitäten und Measure-Struktur. Ergebnis ist eine priorisierte Mängelliste mit geschätztem Behebungsaufwand je Punkt.
Pro, Premium-per-User oder Fabric-Kapazität (F2 bis F64)? Wirtschaftlicher Vergleich anhand Ihrer Nutzerstruktur. In gewachsenen Landschaften regelmäßig der Posten mit dem größten Einsparpotenzial.
Workspace-Struktur, Namenskonventionen, Row-Level-Security, Sensitivity-Labels, Freigabeprozesse und Ownership. Wer darf was veröffentlichen — und wer merkt es, wenn eine Zahl falsch ist?
Ob Kapazität, Mandanteneinstellungen und Semantikmodelle für Copilot-Agenten tragfähig sind, wird als Ja/Nein-Aussage je Oberfläche geprüft statt vermutet. Copilot verlangt eine kostenpflichtige Fabric-Kapazität ab F2 oder Power BI Premium ab P1 — Pro oder PPU allein reicht nicht. Den empirischen Test auf Ihren eigenen Modellen übernimmt die Copilot-Discovery.
Ob Tableau, Crystal Reports, SAP-Bordmittel oder gewachsene Excel-Landschaften abgelöst werden: Reihenfolge, Parallelbetrieb, Validierung und Kostenrahmen werden entschieden, bevor der erste Report entsteht. Das Mengengerüst dazu liefert die Analyse der Migrationskosten.
Wie weit Fachbereiche selbst modellieren dürfen, wo die Grenze zum zertifizierten Datensatz verläuft und welche Schulungstiefe welche Rolle braucht. Ergebnis ist ein Rollenmodell mit passendem Schulungskonzept.
Welche Rollen Sie intern brauchen, welche Sie einkaufen sollten und wie der Wissenstransfer aussieht. Auch dann, wenn die ehrliche Antwort lautet: Das können Sie selbst.
Vier Schritte über zwei bis drei Wochen. Ihr interner Aufwand liegt bei rund vier Stunden — ein Fragebogen und zwei Termine.
Ausgangslage, Zielbild, Zeitdruck und Budgetrahmen. Am Ende sagen wir Ihnen, ob eine Beratung überhaupt sinnvoll ist — und wenn nicht, was der bessere nächste Schritt wäre.
Strukturierter Fragebogen zu Datenquellen, Nutzergruppen, Lizenzen und Pain Points. Optional liest ABIS Ihre bestehenden Modelle Local-First aus — ausgewertet werden Metadaten, keine Echtdaten.
Steht die Einführung von Copilot-Agenten konkret an, folgt nach der Bestandsaufnahme der empirische Test: Die Copilot-Discovery prüft an Ihren eigenen Semantikmodellen, was Copilot heute beantwortet und wo es bricht — inklusive Proof of Concept an einem optimierten Modell, ohne Folgeverpflichtung.
Copilot-Discovery ansehenZwei moderierte Termine mit Fachbereich und IT: im ersten Zielarchitektur und Plattformwahl, im zweiten Governance, Lizenzen und Roll-out-Reihenfolge. Offene Punkte werden benannt, nicht überdeckt.
Dokumentierte Empfehlung mit Zielarchitektur, priorisiertem Use-Case-Backlog, Lizenzempfehlung, Aufwandsschätzung je Liefereinheit und benannten Risiken. Ihr Eigentum — auch wenn Sie danach mit jemand anderem umsetzen.
Vier Situationen, in denen sich externe Beratung rechnet — und in denen eigenes Ausprobieren teuer wird.
Die Entscheidung für Power BI ist gefallen, aber Architektur, Lizenzmodell und Reihenfolge sind offen. Zwei Wochen Beratung vorab kosten weniger als ein halbes Jahr in die falsche Richtung gebaute Reports.
200+ Reports, redundante Datasets, unklare Owner, widersprüchliche Kennzahlen. Die Beratung liefert Bestandsaufnahme, Konsolidierungsplan und ein Governance-Modell, das den Wildwuchs nicht wiederholt.
Bevor eine Fabric-Kapazität gebucht oder eine Plattformentscheidung getroffen wird: die kostenlose Fabric-Potenzialanalyse mit Agents liefert Mengengerüst, Zielarchitektur und Kostenrahmen — ohne Verpflichtung.
Mehrere Standorte, unterschiedliche Reifegrade, eine gemeinsame Governance. Die Beratung klärt, was zentral vorgegeben und was lokal entschieden wird, wie Kennzahlendefinitionen verbindlich werden und in welcher Reihenfolge Länder oder Bereiche live gehen — für Standorte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.

Mit DBI haben wir unsere Excel-Vertriebsreports in eine belastbare Microsoft Fabric-Plattform mit Databricks-Backend überführt. Das Ergebnis: deutlich schnellere Reports, stabile Skalierung unter Last und ein Nachweisdesign, das auch im Audit standhält.
Mittelstand · 40–80 Reports: 60–180k €. Time & Material oder Fixed-Price pro Liefereinheit unter agilem Werkvertrag. Erstgespräch (30 Min) kostenfrei. Klassische DACH-Tagessätze 800–1.800 €. Unsere Festpreise für Standardreportings liegen typischerweise 30–70 % darunter.
24 h Lieferzeit
1 Seite · 2 Werktage
Mittelstand · 40–80 Reports

“Die teuren Fehler passieren nicht im Report, sondern in den zwei Wochen davor: im Datenmodell, im Lizenzmodell und in der Frage, wer eine Kennzahl definieren darf. Wer das vorher entscheidet, baut einmal. Wer es später entscheidet, baut dreimal — und diskutiert dazwischen über Zahlen statt über das Geschäft.”
Erstgespräch vereinbaren
Kostenfrei und unverbindlich. Wir hören Ihre Ausgangslage, ordnen sie ein und sagen Ihnen ehrlich, ob und welche Beratung sich lohnt.