Sie suchen keinen Lizenzverkäufer, sondern einen modernen Microsoft Partner, der Ihre Datenlandschaft für KI-Agenten optimiert und auch zwischenmenschlich passt? DBI Analytics begleitet Unternehmen in DACH seit 2014 in der Transformation zu Power BI, Microsoft Fabric, Legacy-Migration und Data Governance — von der ersten Bestandsaufnahme bis zum laufenden Betrieb mit KI.
Kurz gesagt: DBI Analytics ist ein zertifizierter Microsoft Solutions Partner (Data & AI) mit Fokus auf den DACH-Raum. Seit 2014 migrieren und modernisieren wir Datenlandschaften auf Basis von Power BI und Microsoft Fabric mit tiefem Plattform-Know-how, Branchenerfahrung und einem integrierten Agentic-BI-Framework (ABIS).
Wir unterstützen Unternehmen bei der Modernisierung von Reporting- und Datenlandschaften: Einführung von Self-Service-BI-Plattformen, Ablösung gewachsener Legacy-Systeme (SSRS, SAP BusinessObjects, Qlik, SAS), Aufbau von Data-Governance-Konzepten und langfristigem Managed-Service-Betrieb. Unser Schwerpunkt liegt auf Projekten, bei denen Reporting, Datenqualität, Migration und Betrieb einheitlich gedacht werden müssen.
Was ist ABIS? ABIS (Agentic BI Services) ist unser internes Framework für wiederholbare BI-Prozesse. Es unterstützt Modellprüfung, Namenskonventionen, Dokumentation, Governance-Checks und Qualitätssicherung in Power-BI- und Fabric-Projekten, automatisiert durch KI-Agenten, die direkt auf das Semantikmodell zugreifen.
DBI Analytics in Zahlen: Aktiv seit 2014 · Microsoft Solutions Partner Data & AI (offiziell zertifiziert) · Märkte: Deutschland, Österreich, Schweiz · 100 % Spezialisierung auf Power BI, Microsoft Fabric und Azure · Compliance: DSGVO, BSI-C5, EU AI Act Readiness
Der Microsoft-Partner-Markt ist groß. Viele Anbieter können Lizenzen bereitstellen, Workshops durchführen oder einzelne Reports entwickeln. Das reicht aber selten aus, wenn ein Unternehmen seine Datenlandschaft langfristig für KI-Agenten, AI-Copiloten für „Chat with your Data“ und den kommenden EU AI Act modernisieren will. Ein Reseller hilft vor allem bei Lizenzen — wir bei DBI Analytics konzentrieren uns auf die fachliche und technische Umsetzung von Datenprojekten.
| Leistung | Microsoft Reseller | DBI Analytics (Daten-Partner) |
|---|---|---|
| Lizenzen & Abonnements | Kern-Kompetenz | Beratung zur optimalen Lizenzwahl (Pro, PPU, Fabric SKU) |
| Architektur & Planung | — meist nicht im Angebot | Zielarchitektur, Roadmap, Kapazitätsdimensionierung |
| Datenmodellierung & DAX | — meist nicht im Angebot | Sternschema, Measures, Vertipaq-Optimierung |
| Legacy-Migration | — meist nicht im Angebot | SSRS, SAP BusinessObjects, SAS, Tableau, Excel, Qlik |
| Governance & DSGVO | — meist nicht im Angebot | RLS, Sensitivity Labels, Lineage, Audit-Konzept |
| Fachbereich-Enablement | — meist nicht im Angebot | Power BI Championships, PL-300-Vorbereitung, Workshops |
| Day-2 Betrieb & Support | — meist nicht im Angebot | Managed Service, Monitoring, laufende Weiterentwicklung |
DBI begleitet den gesamten Lebenszyklus moderner BI- und Datenplattformen — von der ersten Bewertung bis zum laufenden Betrieb. Wir steigen dort ein, wo Ihr Unternehmen gerade steht.
Aufbau einer Fabric-Umgebung, die zu Ihrer Organisation passt: Workspaces, Lakehouses, Pipelines, Warehouses, Notebooks und Semantikmodelle. Im Mittelpunkt steht eine Architektur, die verständlich, wartbar und erweiterbar bleibt — nicht die maximale Nutzung aller Funktionen.
Von SSRS, Excel, SAP BusinessObjects, SAS, Tableau oder Qlik schrittweise in eine moderne Power-BI- oder Fabric-Architektur. Eine Migration ist die Chance, Kennzahlen zu klären, doppelte Reports zu entfernen und die Nutzerführung zu verbessern — nicht nur altes nachzubauen.
Datenarchitekturen, die fachliche Anforderungen und technische Skalierbarkeit verbinden: Datenzonen, Integrationsschichten, Semantikmodelle, Namenskonventionen, Sicherheitskonzepte und klare Verantwortlichkeiten für IT und Fachbereich.
Monitoring von Refresh-Prozessen, Optimierung von Datenmodellen und DAX, Performance-Analysen, Governance-Reviews und Schulungen — je nach Bedarf als verlängerter Arm Ihres internen Teams oder für klar definierte Betriebsaufgaben.
Nüchterne Bewertung, welche KI-Funktionen zu Ihren Daten, Prozessen und Compliance-Anforderungen passen. Wir entwickeln zusätzlich eigene Werkzeuge für standardisierte, wiederholbare Analytics-Projekte — unser ABIS-Ansatz für bessere Prüfbarkeit und Effizienz.
Die Kosten hängen vom Startpunkt ab. Hier sind drei typische Projektgrößen mit realistischen Größenordnungen — damit Sie einschätzen können, was auf Sie zukommt, bevor wir überhaupt sprechen.
Erster Power BI Use Case und eine strukturierte Bestandsaufnahme
Eine Power BI Migration oder den Aufbau einer Fabric-Plattform
Für globale Projekte, SAP-Ablösung und große Migrationen
Jede Modernisierung beginnt mit einer Bestandsaufnahme. Ohne Verständnis für bestehende Datenquellen, Reports, Nutzergruppen und technische Abhängigkeiten wird eine Migration schnell unübersichtlich.
Wir analysieren Ihre bestehende Reporting- und Datenlandschaft: Datenquellen, Reports, Modelle, Nutzergruppen, Refresh-Zyklen, Berechtigungen und bekannte Schwachstellen. Das Ergebnis ist ein realistisches Bild der Ausgangslage — was aktiv genutzt wird, was redundant ist und welche Bereiche sich für einen ersten Pilot eignen.
Für die Bestandsanalyse setzen wir unseren ABIS MCP Server ein — vollständige Data Lineage über Quellen, Modelle und Reports inklusive Data Governance Score, lokal und EU-AI-Act-ready.
ABIS MCP Server ansehenAuf Basis des Audits entwickeln wir eine Roadmap. Wir priorisieren nicht nur nach technischer Machbarkeit, sondern nach Business Value. Eine gute Roadmap beantwortet: Welche Use Cases kommen zuerst? Welche Governance-Regeln gelten? Welche Teams müssen eingebunden werden? Und wie wird Erfolg gemessen?
Die Umsetzung erfolgt in Sprints. Fachbereich, IT und DBI Analytics arbeiten eng zusammen, damit Anforderungen schnell validiert werden können. In Übergangsphasen laufen alte und neue Systeme parallel, damit Fachbereiche Ergebnisse vergleichen und schrittweise Vertrauen aufbauen können.
Eine BI-Plattform ist nur erfolgreich, wenn sie genutzt und verstanden wird. Schulung, Dokumentation und Rollenklärung gehören fest zu unserem Vorgehen. Wir begleiten Power User, IT-Teams und Entscheidungsträger — auf Wunsch auch langfristig als Managed Service.
Bei DBI Analytics arbeiten Sie direkt mit dem BI Experten zusammen — kein Account Manager als Vermittler, kein Nearshoring. Mit über 15 deutschsprachigen zertifizierten Senior Power BI Beratern, Data Engineerings und AI-Spezialisten sind wir in ganz Europa vertreten. Lernen Sie unser Kernteam kennen.
Gründer & Senior BI Consultant, DBI Analytics
Power BI, Microsoft Fabric und Datenarchitektur für DAX-Konzerne und Mittelständler seit 2014. Entwickler der ABIS-Engine für automatisierte BI-Governance.
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BI Analyst · Agentic BI Spezialist
Databricks, Power BI und Agentic BI mit Claude MCP. Product-Owner-Verantwortung in regulierten Pharma- und Versicherungsumgebungen.
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Senior Consultant · Data Viz & Project Manager
Power BI, Power Platform und internationales Projektmanagement. Globale Datenstandards für Pharma und Medien, viersprachig einsetzbar.
Profil ansehenNicht jedes Unternehmen braucht dieselbe Architektur. Ein Mittelständler mit wenigen Kernprozessen hat andere Anforderungen als ein Konzern mit mehreren Geschäftsbereichen, Ländern und Compliance-Ebenen.
In großen Organisationen stehen Governance, Skalierbarkeit und Integration im Vordergrund: Multi-Workspace-Strukturen, Rollenmodelle, Capacity-Management und die Anbindung bestehender SAP-, Azure- oder DWH-Landschaften.
Mittelständische Unternehmen benötigen pragmatische Lösungen mit schnellem Nutzen. Häufig geht es darum, Excel-Abhängigkeiten zu reduzieren, zentrale Kennzahlen zu harmonisieren und Fachbereiche verlässlich arbeitsfähig zu machen.
Auch kleinere Unternehmen können mit Power BI und ausgewählten Fabric-Funktionen sinnvoll starten. Wichtig ist, nicht zu früh zu komplex zu werden, aber ein Setup zu wählen, das später sauber erweitert werden kann.
DBI Analytics unterstützt Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz bei Power-BI- und Fabric-Projekten. Je nach Bedarf arbeiten wir remote, hybrid oder vor Ort und berücksichtigen dabei sowohl technische Anforderungen als auch regionale Compliance- und Governance-Erwartungen.
Die wichtigsten Begriffe rund um Microsoft-Datenplattformen klar eingeordnet — für Entscheider, IT-Teams und alle, die einen Vendor oder Partner evaluieren.
Weitere Details zur Plattform finden Sie in der offiziellen Microsoft Fabric Dokumentation sowie in den Power BI Learn-Ressourcen.
Microsoft Fabric ist eine End-to-End-Datenplattform von Microsoft, die Data Engineering, Data Warehousing, Data Science und Power BI auf einem einheitlichen Datenspeicher (OneLake) vereint. Im Gegensatz zu isolierten Tools reduziert Fabric Datensilos, vereinfacht ELT-Prozesse und senkt den Lizenz- und Verwaltungsaufwand.
Agentic BI bezeichnet den Einsatz autonomer KI-Agenten in Business-Intelligence-Workflows. Im Gegensatz zu reinen Chatbots greifen diese Agenten direkt auf Semantikmodelle zu, schreiben Measures, prüfen Naming Conventions und dokumentieren Datenmodelle aktiv im Moment der Entstehung — ohne manuelle Eingriffe.
Power BI ist das Visualisierungs- und Reporting-Tool für Dashboards, Berichte und semantische Modelle. Microsoft Fabric ist die übergeordnete Plattform-Infrastruktur, die Power BI beinhaltet, aber um Datenspeicherung (OneLake), Datenverarbeitung (Pipelines, Notebooks) und Data Engineering erweitert. Wer nur Reporting benötigt, startet mit Power BI. Wer Datenintegration und Plattformkonsolidierung anstrebt, wechselt zu Fabric.
Klare Rollen- und Berechtigungskonzepte, Row-Level Security, Sensitivity Labels, transparente Datenflüsse und dokumentierte Verantwortlichkeiten — nicht als Checkliste, sondern als Setup, das im Alltag funktioniert.
Bei Fabric- und Azure-Projekten prüfen wir gemeinsam, welche Regionen, Kapazitäten und Datenflüsse für Ihr Unternehmen geeignet sind — unter Berücksichtigung bestehender Microsoft-365-Setups und interner Compliance-Vorgaben.
Mit KI-Funktionen in Analytics-Plattformen entstehen neue Fragen zu Transparenzpflichten und Datennutzung. Wir helfen bei der Einordnung von KI-Use-Cases und der Dokumentation von Prozessen, Datenquellen und Verantwortlichkeiten — besonders wichtig in regulierten Branchen.
Ein spezialisierter Microsoft Partner für Datenprojekte bringt drei Dinge mit. Aus unserer Erfahrung scheitern BI-Initiativen selten an einzelnen Tools — sie scheitern eher daran, dass technische Entscheidungen nicht mit den Arbeitsweisen der Organisation zusammenpassen. Genau an dieser Schnittstelle setzt DBI Analytics an.
Power BI und Microsoft Fabric Migrationen, Azure-Datenservice Know-how und vor allem semantische Modellierung — die Grundlage für performante und wartbare Datenplattformen.
Wir kennen typische Kennzahlenlogiken in regulierten Branchen und gestalten Dashboards so, dass Entscheidungsprozesse nutzerfreundlich unterstützt werden — nicht überladen, sondern klar lesbar.
Reporting-Migration, Data Governance, Power BI Schulung und DevOps-Betrieb werden bei uns nicht getrennt betrachtet. Wir begeistern und führen den digitalen Wandel u. a. mit unserem Power BI Championship Programm inkl. PL-300-Zertifizierung.
“Wir sprechen Probleme offen an. Wenn eine Migration fachlich nicht sauber vorbereitet ist, sagen wir das. Wenn Power BI allein nicht die richtige Antwort ist, sagen wir das ebenfalls. Unser Ziel ist nicht der größte Projektumfang, sondern eine Lösung, die langfristig tragfähig ist.”
Gespräch mit David vereinbaren
Microsoft Fabric bündelt mehrere Daten- und Analytics-Funktionen unter einer gemeinsamen Plattform: Power BI, Data Engineering, Data Factory, Data Warehousing, Real-Time Analytics und OneLake. Mit Fabric IQ tritt Microsoft zusätzlich in das Spielfeld von Ontologien und Knowledge Graphen ein — ein wichtiger Baustein für Agentic-BI-Workflows und KI-gestützte Datenanalysen. Gleichzeitig ist Fabric kein Selbstläufer und muss sauber geplant, dimensioniert und in die bestehende Datenstrategie eingebettet werden.
Statt viele getrennte Datenablagen zu pflegen, bietet OneLake einen gemeinsamen Speicher für alle Fabric-Workloads. Das vereinfacht Datenflüsse und reduziert Kopier- und Synchronisationsaufwände.
Data Factory, Notebooks und Pipelines sind in Fabric direkt integriert. Für Unternehmen mit starren Data-Warehouse-Architekturen bietet das einen klaren Weg zu mehr Flexibilität — ohne komplett neu zu starten.
Mit der Erweiterung von Fabric IQ tritt Microsoft in das Spielfeld von Ontologien und Knowledge Graphen ein — ein wichtiger Baustein für Agentic-BI-Workflows und KI-gestützte Datenanalysen, die über klassische Dashboards hinausgehen.
Fabric ist die Plattform-Grundlage für Copilot, natürliche Sprachabfragen und autonome BI-Agenten. Wer heute eine saubere Semantikmodell-Architektur aufbaut, ist morgen bereit für diese Szenarien — ohne nachträglich aufwändige Umbauten.
Fabric kann mehrere Einzeltools ersetzen, die heute separat lizenziert und gewartet werden. Ob das in Ihrem konkreten Fall günstiger ist, hängt von Nutzerzahl, Workloads und bestehenden Verträgen ab — eine ehrliche Bewertung ist der erste Schritt.
Mit KI-Funktionen in Analytics-Plattformen entstehen neue Dokumentationspflichten. Eine saubere Datenarchitektur in Fabric — mit klarer Lineage, Verantwortlichkeiten und Audit-Trail — ist die Grundlage dafür, KI-Funktionen später regelkonform einzusetzen.
BI-Projekte scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern meistens an organisatorischen und fachlichen Fragen, die zu spät adressiert werden.
Wir beginnen mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme und arbeiten uns von dort aus in klaren Phasen vor — mit enger Einbindung von Fachbereich und IT.
Sie möchten prüfen, ob Microsoft Fabric für Ihr Unternehmen sinnvoll ist, planen eine Power-BI-Migration oder möchten eine bestehende BI-Landschaft stabilisieren? In einem ersten Gespräch klären wir, wo Sie stehen und welcher nächste Schritt sinnvoll ist.