01 · Profil

Profil & Expertise

Wer er ist, womit er arbeitet und was er für Ihr Projekt mitbringt – die wichtigsten Eckdaten auf einen Blick.

Rund 10 Jahre Data, BI und Reporting mit Schwerpunkt auf SQL, DWH/ETL, Datenmodellierung und Data Quality. Dominik Antunović integriert und harmonisiert heterogene Datenquellen, automatisiert manuelle und Excel-basierte Reportingprozesse und baut wiederverwendbare Reportinglösungen mit Tableau und Power BI.

Rolle: Senior Data Engineer
Erfahrung: Rund 10 Jahre Data, BI & Reporting
Ausbildung: Diplomierter Wirtschaftsinformatiker
Einsatzmodell: Freiberuflich / B2B · Remote-first
Standort: DEWiesbaden · Vor-Ort-Termine nach Absprache
Kernkompetenz: SQL, DWH/ETL & Data Quality
Weitere Stärken: KNIME, Power BI, Tableau & Python
Sprachen: Deutsch C1+, Englisch B2, Serbisch (Muttersprache)

Schwerpunkt: Integration und Verarbeitung heterogener Datenquellen – Datenbanken, Excel/CSV, JSON sowie APIs und Webservices – mit SQL und KNIME, ergänzt durch SSIS, Informatica und Python-basierte Automatisierung. Dazu Prüflogiken für Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Plausibilität inklusive Monitoring, Error Handling und Dokumentation.

An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT nimmt er Anforderungen auf, klärt fachliche Logik und Ausnahmen und überführt sie in Datenmodelle, SQL-Logik und Reportinglösungen. Aktuell vertieft er Microsoft Fabric hands-on in einem eigenen Finance-&-Controlling-Praxisprojekt (kein produktives Kundensystem) und bereitet sich auf die Microsoft-Zertifizierungen DP-600 und DP-700 vor.

02 · Kompetenzen

Kompetenz-Radar

Sechs Kernkompetenzen auf einer Skala bis 100 – ein Überblick über Schwerpunkte, Tiefe und methodische Bandbreite.

SQL & Datenbanken90

DWH & ETL85

Data Quality85

Datenmodellierung80

Reporting-Automatisierung80

Power BI & DAX70

03 · Technologie

Tech-Stack

Der tägliche Werkzeugkasten – gruppiert nach Einsatzbereich. Mit ★ markiert: Kerntechnologien.

BI & Reporting

Power BI
DAX
Power Query
Tableau
Excel
Microsoft Fabric (im Ausbau)

SQL & Datenbanken

SQL
MS SQL Server
T-SQL
PostgreSQL
Oracle & PL/SQL

DWH, ETL & Modellierung

DWH
ETL
KNIME
Star Schema
Relationale Datenmodelle
Informatica
SSIS

Data Quality & Integration

Data Quality
Reconciliation
Error Handling & Monitoring
Python
APIs & Webservices
Jira · Confluence · Git

04 · Karriere

Berufserfahrung

Ausgewählte Stationen – sortiert nach Aktualität.

2022 – 2026

Smart Data AnalyticsData & BI · Frankfurt am Main

Senior BI Analyst / Expert. Integration heterogener Datenquellen mit SQL und KNIME, end-to-end automatisierte Reportingstrecken, Data-Quality-Prüfungen, SQL-Datenstrukturen auf MS SQL Server und PostgreSQL sowie Reporting in Tableau und Power BI.

Senior

2020 – 2022

Externe Data-&-Analytics-ProjekteData & Analytics · Wiesbaden

Data & Analytics Consultant. SQL-/DWH-nahe Datenstrukturen, Reporting, Datenqualität und Automatisierung wiederkehrender Prozesse – an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.

Consultant

2018 – 2020

VersicherungsumfeldVersicherung · Wiesbaden

Data Warehouse Entwickler. Weiterentwicklung eines zentralen Data Warehouse mit Oracle, PL/SQL und Informatica; ETL-Prozesse und relationale DWH-Strukturen zur Integration heterogener Quelldaten.

DWH-Entwickler

2017 – 2018

GeschäftsführungsassistenzAnalyse & Reporting · Idstein

Assistenz der Geschäftsführung. Analyse, Reporting und Unterstützung operativer Geschäftsprozesse.

Assistenz

2014 – 2016

VersicherungsunternehmenVersicherung · Subotica

Regional Manager. Führung eines rund 20-köpfigen Teams, KPI-basierte Steuerung, Performance-Analyse und Abstimmung mit nicht-technischen Stakeholdern.

Führung

05 · Projektschwerpunkte

Ausgewählte Projektschwerpunkte

Fünf Schwerpunkte aus Kundenprojekten und einem eigenen Praxisprojekt – Ausgangslage, Beitrag und Ergebnis.

2022–2026Integration

Heterogene DatenquellenDatenbanken, Excel/CSV, JSON und APIs in unterschiedlichen Formaten und Strukturen → Standardisierte, wiederverwendbare Datenstrukturen mit SQL, KNIME, Informatica oder SSIS

Standardisierung

2022–2026Data Quality

Multi-Source-ReportingPrüfung auf Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität – inklusive fehlender und ungültiger Werte → Prüflogiken, Monitoring, Reconciliation und nachvollziehbare Dokumentation der Datenstände

Reconciliation

2018–2020DWH / ETL

Zentrales Data WarehouseZentrale Datenverarbeitung mit mehreren Vorsystemen → ETL mit Oracle, PL/SQL und Informatica; relationale Datenmodelle und Datenflüsse

ETL & Modell

2022–2026Automatisierung

Excel-basierte ReportingprozesseWiederkehrende manuelle Aufbereitung mit hohem operativem Aufwand → Automatisiert mit KNIME und SQL (teils Python), Ergebnisse in Tableau und Power BI

Excel → BI

laufendMicrosoft Fabric

Eigenes PraxisprojektEnd-to-End-Automatisierung eines Finance-&-Controlling-Reportings auf SQL-/Power-BI-Basis mit Star Schema, KPI-Logik und Reconciliation → Ausbau auf Fabric: Workspace-Struktur, Lakehouse, Ingestion, Data Quality und Power-BI-Integration – kein produktives Kundensystem

Eigenprojekt

06 · Stärken

Stärken & Profil

Ausbildung, Zertifizierungen und Sprachprofil.

Dipl.

Wirtschaftsinformatiker

Universität Novi Sad / Subotica

~10

10 Jahre Data & BI

DWH, ETL und Reporting

DE · EN · SR

Mehrsprachig

Deutsch C1+, Englisch B2

KNIME

KNIME Certification L1

Zertifiziert 2023 · Oracle SQL 2019

07 · Im Gespräch

Persönliches Leitmotiv

„Fachliche Anforderungen übersetze ich in technisch umsetzbare Daten- und Reportinglogik.“ Excel-Routinen automatisiere ich, Datenquellen harmonisiere ich – für eine BI-Basis, die hält.

Dominik Antunović · DBI Analytics · 2026

08 · Leistungsangebot

Ausgewählte Services

BI Consultant – Power BI & Agentic BI Microsoft Fabric Beratung Excel nach Power BI Tableau nach Power BI

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