Zeitintensives Reporting
80 % der BI-Zeit fließt in Datenpflege – nicht in Erkenntnisse.
Agentic Power BI Service: Als weltweit erster Power BI KI Service mit lokalem MCP Server ermöglicht dieser Managed Service maximale Datensouveränität durch On-Premise KI-Integration. Wir verbinden Claude sicher mit Ihrer Infrastruktur, um manuelle Datenpflege durch autonome Agenten zu ersetzen. Das Setup ist vollständig DSGVO-konform und EU AI Act ready, inklusive lückenlosem Audit-Log und systemischer Risikoklassifizierung (Risk-Shield). Von der Pilotierung bis zur Team-Autonomie: Wir transformieren komplexe BI-Workflows in Minuten statt Tagen.

Managed Agentic BI ist ein monatlich buchbarer Managed Service für Microsoft Power BI, der autonome KI-Agenten (Claude, Microsoft Copilot, ABIS) sicher mit Ihrer Power-BI-Umgebung verbindet — über einen lokalen MCP Server, on-premise oder in Ihrem Azure Tenant. DBI Analytics betreibt den Service als weltweit erste Power-BI-KI-Lösung mit lokalem MCP Server, DSGVO-konform und EU AI Act ready.
Statt manueller Datenpflege übernehmen die Agenten wiederkehrende BI-Aufgaben: Datenmodellierung, DAX-Generierung, Governance-Checks, Modell-Dokumentation, Power-BI-Service-Refresh, Lineage-Tracking und Tenant-Health-Reviews. Jede Aktion wird über ein lückenloses Audit-Log dokumentiert; das systemische Risk-Shield klassifiziert KI-Risiken nach EU AI Act und erzwingt Human-in-the-Loop-Eskalationen bei kritischen Entscheidungen.
Der Service skaliert von Pilotierung bis Team-Autonomie und verkürzt komplexe BI-Workflows von Tagen auf Minuten — mit planbaren Cost-Prediction- und Effort-Cap-Modellen statt offenen Tagessätzen. Verwandte Einstiege: Power BI MCP Server für die lokale KI-Anbindung, Power BI Dashboards aus Excel als Festpreis-Einstieg ab 1.038 € oder Tableau-zu-Power-BI-Migration ab 4.410 €.
Managed Agentic BI Services sind die nächste Entwicklungsstufe klassischer BI- und Data-Analytics-Ansätze. Autonome Agenten übernehmen die KI-gestützte Datenanalyse, identifizieren Trends in Echtzeit und leiten proaktive Handlungsempfehlungen ab. ABIS kommuniziert dabei über einen lokalen MCP Server direkt mit Ihrem Power BI Desktop – on-premise, DSGVO-konform und EU AI Act ready.
Unsere KI-gestützte Software analysiert Power BI Modelle automatisch, macht Abhängigkeiten sichtbar und unterstützt Governance-Checks – direkt in Ihrer Infrastruktur.
Mit Cost Prediction und Effort Caps werden Budget und Aufwand vorab transparent planbar – ohne Überraschungen, ohne offene Tagessätze.
Wiederkehrende Aufgaben werden automatisiert – mit lückenlosem Audit-Log für volle Nachvollziehbarkeit jeder Änderung. EU AI Act ready, inklusive Risikoklassifizierung und Human-in-the-Loop.
80 % der BI-Zeit fließt in Datenpflege – nicht in Erkenntnisse.
Endlose Projektlaufzeiten, unvorhersehbare Kosten. Das Budget läuft – die Lieferung nicht.
Wer hat dieses DAX-Measure geändert? Wann? Warum? Bei klassischer BI-Beratung oft unlösbar.
Die klassische, projektbasierte Beratung stößt heute oft an ihre Grenzen: Intransparente Zeitaufwände, manuelle Prozesse durch Berater-Armeen und unvorhersehbare Budgetüberschreitungen belasten die Effizienz. Anstatt wertvolle Ressourcen zu verschwenden, setzen wir auf ein hocheffizientes Managed AI Service Modell und eine strategische Power BI Beratung durch unsere zertifizierten Experten – abgerechnet nach Ergebnis-Einheiten (AE-Stunden), nicht nach Berater-Tagen.
Was Sie stattdessen bekommen
Kostenvorhersagbarkeit · Aufwandsobergrenzen · Automatisierung · Vollständiges Audit Log
Was wir täglich von neuen Kunden hören
Budgetüberschreitungen · Hohe Stundensätze · Intransparenz
Ein moderner Agentic Power BI Service erfordert ein Setup, das keine Kompromisse bei der Datensicherheit eingeht. Unser MCP Server läuft lokal bei Ihnen – die Kombination aus Power BI Desktop und MCP Server ist der technologische Gamechanger: Claude greift On-Premise auf Metadaten, Measures und Beziehungen zu. Ihre Geschäftsdaten verlassen die Infrastruktur nie. Den vollständigen Aufbau erklärt unser Technik-Artikel zur MCP Server Integration.
Sprachinterface für natürliche Interaktion – Fragen zu Ihrem Datenmodell in Klartext, keine SQL-Kenntnisse erforderlich.
Orchestriert alle BI-Aufgaben: DAX-Generierung, Datenmodell-Analyse, SSRS-Migration – vollständig protokolliert.
Sichere Brücke zwischen Claude und Power BI – läuft lokal, kein Daten-Egress in die Cloud.
Ihr bestehendes BI-Tool bleibt der Kern – ABIS arbeitet direkt mit Ihrem Datenmodell, kein Plattformwechsel.
Excel, SQL, Snowflake, Azure, SAP und mehr – alle Datenquellen fließen sicher in den Workflow ein.
Knowledge Graph über Metadaten, Measures und Abhängigkeiten – Grundlage für kontextbewusstes KI-Agieren.
Die Einführung von künstlicher Intelligenz im BI-Umfeld scheitert oft an mangelnder Datenintegrität oder fehlender regulatorischer Kontrolle. Während herkömmliche Systeme mit inkonsistenten Informationen oder Blackbox-Entscheidungen kämpfen, schafft ABIS klare Rahmenbedingungen. Lückenlose Audit-Logs, Human-in-the-Loop Approval und ein On-Premise MCP Server machen unsere Managed AI Services nicht nur DSGVO-konform, sondern EU AI Act ready – inklusive Risikoklassifizierung und exportierbaren Protokollen für Aufsichtsbehörden.
Ohne klare KI-Grenzen riskieren Sie inkonsistente Datenmodelle und nicht nachvollziehbare Änderungen – genau das, was BI-Audits zum Albtraum macht.
EU AI Act ready · Klare Agent-Grenzen · On-Premise MCP Server · Lückenlose Nachvollziehbarkeit
Halluzinationen, Datenqualität, fehlende Transparenz: ABIS begegnet jedem dieser Risiken mit konkreten technischen Maßnahmen – keine Marketing-Versprechen.
Halluzinationen kontrollieren · Datenqualität sichern · DSGVO-Compliance · EU AI Act Risikoklassifizierung
Wir nehmen Ihren drängendsten Use Case und bauen ihn als vollständigen ABIS-Workflow. In 2–4 Wochen sehen Sie echte Ergebnisse – messbar, ohne Ihr Team zu überlasten.
Was im Pilot funktioniert, rollen wir auf die gesamte Organisation aus. Unsere Experten begleiten Ihre Teams direkt – Change Management, Adoption und kontinuierliche Optimierung inklusive.
Ihr Team lernt, ABIS eigenständig zu prompten und neue Workflows aufzusetzen. Ab hier brauchen Sie uns nur noch für Optimierung und neue Feature-Pakete – das ist der Erfolg.
ABIS verkürzt manuelle BI-Prozesse drastisch. In drei Live-Workflow-Videos sehen Sie, wie Aufgaben, die normalerweise Tage beanspruchen, in Minuten automatisiert werden – Sternschema in 18 Min. statt 12 Std., DAX & vollständiger Report in 25 Min. statt 16 Std. Alles On-Premise, alles dokumentiert.
ABIS-Healthcheck ausführen und Ausgangslage prüfen · Excel-Daten sauber einlesen und als Power-Query-Tabelle aufbereiten · Zeitlogik/Time-Intelligence als Grundlage anlegen
Zielbild für das Datenmodell planen (Architektur) · Tabellen strukturieren und verständlich dokumentieren · Dimensionen sinnvoll definieren und den Aufbau umsetzen
KPI-Logik planen und erste Kennzahlen definieren · DAX-Measures entwickeln und iterativ verbessern · Report/Visuals aufbauen und Anforderungen an Nachvollziehbarkeit/Regeln mitprüfen
Wir veröffentlichen monatlich den Anteil an abrechenbaren Projektstunden mit unserem ABIS KI-Agenten, neben dem kumulierten Monatsverlauf unserer Power BI Berater:innen.
Bei DBI arbeiten erfahrene BI-Consultants Seite an Seite mit KI-gesteuerten ABIS Agenten. Komplexe Data-Engineering- und Analytics-Workflows in Power BI werden dabei über den MCP Server orchestriert, der Aufgaben automatisiert verteilt, priorisiert und auswertet. So steigt der AI-Agent-Anteil an den Gesamtstunden, ohne dass Qualität oder Kontrolle verloren gehen.
Wir veröffentlichen monatlich den Anteil an abrechenbaren Projektstunden mit unserem ABIS KI-Agenten, neben dem kumulierten Monatsverlauf unserer Power BI Berater:innen.
Sagen Sie uns Ihren konkreten Use Case. Wir zeigen Ihnen in 30 Minuten, wie ein Agentic BI Service mit MCP Server in Ihrer Infrastruktur aussieht – on-premise, planbar, ohne Risiko.