Sie suchen nach Möglichkeiten, Ihr Unternehmen mit KI zu transformieren — und finden vor allem Buzzwords, Toolvergleiche und Pilotprojekte ohne Plan. Was tatsächlich fehlt, ist keine weitere Technologie, sondern eine Reihenfolge, die im Mittelstand funktioniert.
Diese Seite zeigt genau diesen Weg: vier machbare Etappen von der KI-Kompetenz im Team bis zur skalierenden Automatisierung — belegt mit den Zahlen aus unserer eigenen Transformation vom BI-Beratungshaus zum KI-Unternehmen. Der Einstieg ist ein kostenloser 90-minütiger Basiskurs — auf Wunsch mit Zertifikatspaket und Nachweis nach Art. 4 EU AI Act.
Die Teilnahme ist kostenlos. Zertifikat und Nachweispaket nach Art. 4 optional dazubuchbar — die Konditionen erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung. Keine Vertragsbindung, keine automatische Verlängerung von irgendetwas.
Was Sie mitnehmen
Im Praxisteil arbeiten Sie live an Unternehmensdaten: Fragen in natürlicher Sprache an ein Modell stellen und sehen, warum die Antwort nur so gut ist wie die Zahlen darunter.
Artikel 4 gilt unabhängig von Größe und Branche, sobald KI im Einsatz ist. Sie erfahren, welche Pflichten Sie treffen und wie Sie sie im Alltag erfüllen.
Auf Wunsch erhält jede teilnehmende Person ein Zertifikat plus das vollständige Nachweispaket: Schulungskonzept, Teilnehmerliste, Lernerfolgskontrolle und Aktualisierungsplan.
Artikel 4 EU AI Act verpflichtet Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, zu ausreichender KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden. Die Pflicht gilt seit dem 2. Februar 2025 größen- und branchenunabhängig; seit dem 2. August 2026 wird sie behördlich überwacht. Nachzuweisen sind unter anderem Schulungskonzept, Teilnehmerlisten, Inhalte und eine Lernerfolgskontrolle.
01 · Der Weg
Digitalisierung mit KI ist kein Großprojekt, sondern eine Reihenfolge. Wer sie einhält, zahlt jede Etappe mit der vorherigen — wer sie überspringt, baut Pilotprojekte, die einschlafen.
ETAPPE 01
90 Minuten
Das Team versteht, was KI heute leistet, wo die Grenzen liegen und welche Regeln gelten — dokumentiert nach Art. 4 EU AI Act. Genau diese Etappe deckt der 90-minütige Basiskurs ab.
ETAPPE 02
4–8 Wochen
Prozesse messbar machen: ein sauberes Datenmodell, verlässliche Kennzahlen, dokumentierte Semantik. Ohne diese Grundlage bleibt jede KI-Antwort Raterei — mit ihr wird sie prüfbar.
ETAPPE 03
1 Quartal
Ein Anwendungsfall mit messbarem Ergebnis statt zehn Ideen: automatisiertes Reporting, Fragen in natürlicher Sprache ans eigene Datenmodell oder ein Agent für wiederkehrende Analysen.
ETAPPE 04
laufend
KI-Richtlinie, Rollen, jährlicher Aktualisierungsnachweis — und die nächsten Use Cases in einer Reihenfolge, die sich aus den Ergebnissen der ersten trägt.
02 · Stimmen aus dem Mittelstand
„Wir nutzen KI eigentlich gar nicht.“
Doch: im Marketing, in der Angebotserstellung, in der Übersetzung. Nur eben unkoordiniert und undokumentiert.
„Wir wollten sowieso mal was mit KI machen.“
Ohne definierten Anwendungsfall wird daraus ein Pilotprojekt, das nach vier Monaten einschläft.
„Das machen wir, wenn die Datenlage besser ist.“
Die Datenlage wird nicht von allein besser. Sie wird besser, wenn jemand anfängt, sie zu benutzen.
03 · Aus eigener Erfahrung
Wir empfehlen keinen Weg, den wir nicht selbst gegangen sind. DBI Analytics hat dieselben vier Etappen durchlaufen, die wir Mittelständlern zeigen — mit Umwegen, aus denen die Abkürzungen für unsere Kunden wurden.
2014
Start als klassisches Business-Intelligence-Haus: Datenmodelle, Power-BI-Dashboards und Schulungen für den Mittelstand — Handwerk, das bis heute die Grundlage ist.
2014–2023
Projekt für Projekt dieselbe Lektion: Der Wert entsteht im Datenmodell, nicht im Dashboard. Diese Erkenntnis wurde später zur Etappe 2 unseres KI-Wegs.
2024
Zum Jubiläum das Rebranding, intern der Umbau: eigene Analysen auf ein semantisches Modell umgestellt, erste LLM-Workflows darauf. Ergebnis: Die KI ist exakt so gut wie das Datenmodell darunter.
2025
Aus dem internen Werkzeug wird ein Produkt: ABIS analysiert BI-Landschaften Local-First und DSGVO-konform. Reproduzierbare Analyseschritte übernimmt der Agent, Architekturentscheidungen trifft der Senior-Berater.
Heute
Wir begleiten Mittelständler auf genau diesem Weg — mit dem Basiskurs als erster Etappe. Und dokumentieren unsere eigene KI-Nutzung so, wie Art. 4 es von jedem Unternehmen verlangt.
„Die teuerste Abkürzung ist, mit KI anzufangen, bevor die Zahlen stimmen. Wir haben das selbst erlebt — deshalb beginnt unser Weg mit Kompetenz und Datenbasis, nicht mit dem Werkzeug.“
Referenzkunden
Unternehmen, die mit DBI Analytics arbeiten
Energie, Pharma, Logistik und Versicherung — die Praxis im Kurs kommt aus Projekten im DACH-Raum.
Zahlen aus dem eigenen Betrieb — dieselben Hebel, die wir im Kurs zeigen:
3×
Kapazität pro Berater
KI-Agenten übernehmen die reproduzierbaren Analyse- und Dokumentationsschritte — ein Senior-Berater betreut heute das Dreifache an Projekten.
11×
schnellere Lieferung
Von der Anforderung zum fertigen Ergebnis: KI-Assistenz in Analyse, Dokumentation und Entwicklung verkürzt die Lieferzeit um mehr als eine Größenordnung.
−80 %
Kosten bei gleichem Umsatz
Effizienz und Automatisierung in allen unternehmensweiten Workflows — vom Angebot über die Projektarbeit bis zum Reporting.
Hohe Verlässlichkeit durch funktionierende Data Governance
Das ABIS Lineage Desktop Tool macht Datenherkunft und Abhängigkeiten über die gesamte BI-Landschaft sichtbar. Jede Kennzahl ist bis zur Quelle nachvollziehbar — die Grundlage, auf der KI-Antworten prüfbar werden statt geglaubt werden zu müssen.
04 · Ihre Trainer
Den Kurs führen der Gründer von DBI Analytics und ein Governance-Architekt für Agentic AI — Praxis aus dem Mittelstand und Nachweisfähigkeit für den Boardroom.
Gründer & Datenarchitekt, DBI Analytics
Seit 2014 führt David DBI Analytics. Er verbindet Datenarchitektur mit produktiver KI: ABIS macht Kennzahlen prüfbar, bevor ein Agent darauf handelt. Im Kurs zeigt er, warum im Mittelstand zuerst die Kompetenz, dann die Datenbasis und erst danach der Use Case trägt.
Governance-Architekt für Agentic AI · Keynote Speaker & Autor
Dr. Dirk Kötting hilft Geschäftsführungen, KI zu skalieren, ohne Kontrolle und Nachweisfähigkeit zu verlieren. 27 Jahre Governance-, IT- und Transformationspraxis — im Kurs der Part zu Verantwortung, EU AI Act und dem, was im Audit zählt.
05 · Programm
LLM vs. Automatisierung vs. klassische Analytik. Was heute funktioniert, was Marketingversprechen ist. Vier reale KMU-Anwendungsfälle mit Aufwand und Ergebnis.
DSGVO und KI-Nutzung, EU AI Act in der Praxis: Rollen (Anbieter/Betreiber), Risikoklassen, was Art. 4 konkret von Ihnen verlangt. Was Mitarbeitende in ChatGPT & Co. nicht eingeben dürfen.
Live an einem anonymisierten Datensatz: Fragen in natürlicher Sprache an ein Power-BI-Modell stellen. Warum gute Antworten ein sauberes Datenmodell voraussetzen — und was passiert, wenn es fehlt.
Wo KMU realistisch anfangen: die Reihenfolge der ersten Schritte, wer welche Rolle übernimmt (Geschäftsführung, IT, Fachbereich), realistische Budgetgrößen für den Einstieg — und woran Sie nach 90 Tagen messen, ob Sie auf Kurs sind. Zum Abschluss offenes Q&A zu Ihren konkreten Situationen.
Mit den 90 Minuten endet es nicht. Zwei kurze Check-ins — je 45 Minuten, nach rund zwei und sechs Wochen — bringen dieselbe Gruppe wieder zusammen: Was haben Sie umgesetzt? Woran hakt es? Welche Erfahrungen lassen sich übertragen? Moderiert von unserem Senior-Berater entsteht so eine Lerngruppe, die Best Practices gemeinsam erarbeitet statt sie nur zu hören. Aus diesen Runden ergeben sich regelmäßig neue Kontakte und Synergien zwischen den teilnehmenden Unternehmen — nicht selten der wertvollste Teil des Formats. Beide Check-ins sind kostenlos und für alle Teilnehmenden dabei.
Kein Verkaufsteil, keine Produktdemo im Kursformat. Die letzten 15 Minuten gehören Ihren Fragen.
06 · Nachweispaket
Ein Kurs allein erfüllt keine Nachweispflicht — die Dokumentation tut es. Wer den Nachweis braucht, bucht zur Anmeldung das optionale Zertifikatspaket und erhält im Anschluss das vollständige Set:
Je Person als PDF, mit Datum, Umfang und Inhalten.
Word-Vorlage — Inhalte, Lernziele und Zielgruppen des Kurses in der Form, die eine Prüfung sehen will.
Ausfüllbare Vorlage für weitere interne Durchläufe.
10 Fragen als PDF plus Auswertungsbogen.
2 Seiten, Muster — was Mitarbeitende dürfen und was nicht.
Vorlage für den jährlichen Wiederholungsnachweis.
Alle Vorlagen sind bearbeitbar und bleiben Ihr Eigentum. Sie können damit weitere interne Durchläufe dokumentieren, ohne uns erneut zu buchen.
Der Kurs vermittelt und dokumentiert KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 EU AI Act. Ob die Maßnahme für Ihre konkrete KI-Nutzung ausreichend ist, bewertet Ihr Unternehmen. DBI Analytics erbringt keine Rechtsberatung.
07 · Zielgruppe
Geschäftsführung, Controlling, IT-Leitung oder Fachbereichsleitung in einem Unternehmen ab ~20 Mitarbeitenden sind, KI bereits informell im Einsatz ist und Sie den Rahmen dafür setzen sollen.
eine PL-300-Zertifizierung, ein Prompt-Engineering-Training für Entwickler oder eine juristische Bewertung Ihres KI-Portfolios suchen. Für die ersten beiden haben wir eigene Formate, für das dritte brauchen Sie eine Kanzlei.
08 · Preis
Vergleichbare KI-Schulungen mit Zertifikat liegen am Markt bei 300–900 € pro Person. Bei uns ist die Teilnahme kostenlos — bezahlt wird nur, wer den Nachweis braucht: Das optionale Zertifikatspaket deckt den Aufwand für die Ausstellung der Zertifikate und das Nachweispaket, die Konditionen erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung. Mehr muss es nicht, weil wir davon ausgehen, dass ein Teil der Teilnehmenden nach dem Kurs eine konkretere Frage hat: zu Datenmodellen, zu Power BI, zu Microsoft Fabric. Dann sprechen wir darüber. Der überwiegende Teil wird das nicht tun, und das ist einkalkuliert.
Der Kurs ist keine getarnte Produktdemo. Wir zeigen im Praxisteil unsere eigenen Werkzeuge, weil wir sie am besten kennen — die Prinzipien gelten unabhängig vom Hersteller. Und wer sich erst einmal nur informieren möchte, meldet sich einfach ohne Zertifikatspaket an.
09 · Anmeldung
Alle Angaben helfen uns, den Kurs — insbesondere den Praxisteil in Modul 3 — auf die Teilnehmenden zuzuschneiden.
10 · Whitepaper EU AI Act
Ja. Seit dem 2. August 2026 gelten zentrale Teile der Verordnung unmittelbar, und die Behörden setzen sie durch. Verbotene KI-Praktiken und KI-Kompetenz nach Artikel 4 gelten seit dem 2. Februar 2025, Regelungen für General-Purpose-AI-Modelle seit dem 2. August 2025. Der AI Omnibus vom Juli 2026 verschiebt nur bestimmte Hochrisiko-Fristen — das ist kein allgemeiner Aufschub.
KernaussageMaßgeblich sind drei Feststellungen: KI-System oder GPAI-Modell, Risikoklasse aus dem Verwendungszweck, und in welcher Rolle das eigene Unternehmen handelt.
11 · FAQ
Artikel 4 verpflichtet Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen oder bereitstellen, zu ausreichender KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden. Die Pflicht gilt seit dem 2. Februar 2025, größen- und branchenunabhängig; seit dem 2. August 2026 überwachen die nationalen Behörden ihre Einhaltung. Nachzuweisen sind typischerweise Schulungskonzept, Zielgruppen, Inhalte, Termine, Teilnehmerlisten, eine Lernerfolgskontrolle und ein Aktualisierungsplan.
Ja. Der EU AI Act macht bei Artikel 4 keine Ausnahme nach Unternehmensgröße. Maßgeblich ist, ob KI-Systeme eingesetzt werden — die Nutzung eines KI-Assistenten im Tagesgeschäft genügt bereits. Der Umfang der angemessenen Schulung darf allerdings zur Größe und zum Risiko der Nutzung ins Verhältnis gesetzt werden.
Die Teilnahme am Kurs ist kostenlos. Wer den Schulungsnachweis benötigt, kann das Zertifikatspaket optional dazubuchen: Zertifikat je Person plus das vollständige Nachweispaket nach Art. 4 EU AI Act — die Konditionen erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung. Es gibt keine Folgeverpflichtung — wer sich nur informieren möchte, nimmt einfach kostenlos teil. Zum Vergleich: Marktübliche KI-Schulungen mit Zertifikat liegen bei 300–900 € pro Person.
Pro Anmeldung bis zu fünf Personen aus demselben Unternehmen — die Teilnahme ist kostenlos, das Zertifikatspaket ist optional je Person buchbar. Ab sechs Teilnehmenden richten wir auf Wunsch einen eigenen Termin für Ihr Haus ein — zu denselben Konditionen, sofern er in den regulären Turnus passt.
Nein. Modul 3 nutzt Power BI als Anschauungsobjekt, weil sich daran am schnellsten zeigt, warum KI-Antworten so gut sind wie das Datenmodell darunter. Die Erkenntnis gilt für jedes Analysewerkzeug.
Ihre Anmeldedaten nutzen wir zur Durchführung des Kurses und zum Versand der Unterlagen. Eine Weitergabe an Dritte findet nicht statt. Marketing-Mails erhalten Sie nur, wenn Sie das aktiv anhaken. Details in der Datenschutzerklärung.
Nein. Wir vermitteln und dokumentieren KI-Kompetenz. Die Bewertung, ob Ihre Maßnahmen für Ihre konkrete KI-Nutzung ausreichen, gehört in juristische Hände.
Nein. Der AI Omnibus vom Juli 2026 verschiebt nur bestimmte Hochrisiko-Pflichten: eigenständige Systeme nach Anhang III auf den 2. Dezember 2027, KI in regulierten Produkten auf den 2. August 2028. KI-Kompetenz nach Artikel 4, verbotene Praktiken, GPAI-Pflichten und Transparenz gelten unabhängig davon bereits. Nicht das späteste Datum bestimmt den Handlungsbedarf, sondern die früheste Frist für System und Rolle.
Das Teilnahmezertifikat stellt DBI Analytics aus; verantwortet wird die Schulung von den Trainern, darunter Dr. Dirk Kötting mit TÜV-zertifizierter KI-Trainer-Qualifikation. Für Ihre Compliance zählt die Dokumentation: Das Zertifikat belegt zusammen mit dem Nachweispaket (Schulungskonzept, Teilnehmerliste, Lernerfolgskontrolle, Aktualisierungsplan), dass Ihr Team nachweisbar geschult wurde — genau die Unterlagen, die eine Behörde oder ein Auditor zu Artikel 4 EU AI Act sehen will. Eine personenbezogene TÜV-Zertifizierung (etwa „EU AI Act Competence Foundation mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation“) ist davon zu unterscheiden: Sie läuft über eine separate schriftliche Prüfung bei der Zertifizierungsstelle PersCert TÜV. Wenn Sie diesen Weg für einzelne Mitarbeitende gehen möchten, sprechen Sie uns im Kurs an.
