Wir glauben, dass eine sichere Zukunft mit KI nur lokal entstehen kann.
Wer sein Wissen abgibt, gibt seine Handlungsfähigkeit mit ab. Das gilt für ein einzelnes Unternehmen. Und es gilt für einen Kontinent.
Das Potenzial der europäischen Industrie ist riesig, und die Transformation hat gerade erst begonnen. Was in den Köpfen, Prozessen und Systemen europäischer Unternehmen liegt, ist über Jahrzehnte gewachsen — es ist der eigentliche Rohstoff dieser Transformation. Er gehört denen, die ihn aufgebaut haben.
Unser Ziel ist ein starkes, geeintes Europa: eine fortschrittliche Gesellschaft, die menschlich bleibt — in der Fairness und Transparenz als hohes Gut gelten, gerade dann, wenn Maschinen mitentscheiden.
Jedes Unternehmen, das sein Wissen ordnet und in der eigenen Hand behält, macht diesen Weg ein Stück gangbarer. Daran arbeiten wir.
Wenn Sie wissen wollen, wo Ihr Unternehmen auf diesem Weg steht: Wir sehen uns Ihre Datenlandschaft in einem ersten Gespräch an.
Mehr aus Daten wissen.Prozesse neu gedacht.
Wir machen das Wissen eines Unternehmens sichtbar, prüfbar und steuerbar — damit künstliche Intelligenz darauf aufsetzen kann, ohne dass das Unternehmen die Kontrolle darüber abgibt.
Der Auslöser
Dieselbe Kennzahl. Drei Zahlen. Wochen der Suche.
In fast jedem Unternehmen, in das wir kommen, läuft dieselbe Szene ab. Die Geschäftsführung fragt nach einer Zahl. Drei Abteilungen antworten — und jede Zahl ist intern stimmig. Nur meinen sie nicht dasselbe.
- CFO12,4 MioMonatsabschluss
- Vertrieb14,1 MioAuftragseingang
- Controlling11,8 MioIst-Buchung, netto
Die Prozesse darunter sind für niemanden mehr einsehbar. Was einmal als Reporting gedacht war, ist ein Rätsel geworden, das man wochenlang dekodieren muss — und beim nächsten Bericht wieder von vorn.
Wer künstliche Intelligenz auf ein solches Fundament setzt, automatisiert nicht die Analyse, sondern den Fehler.
Falsche Zahlen fallen nicht mehr im Meeting auf. Sie werden still weitergereicht — in guter Sprache, mit hoher Geschwindigkeit, ohne Widerspruch.
Gleichzeitig steht jede Geschäftsführung vor derselben Frage: Wir wollen modernisieren, die Verwaltung automatisieren, schneller sein als der Wettbewerb. Aber wollen wir dafür unser gesamtes Firmenwissen einem KI-Anbieter anvertrauen?
Daran hängen die meisten KI-Initiativen. Nicht an der Technik — am fehlenden Vertrauen. In die eigenen Zahlen. Und in die Systeme, die sie verarbeiten sollen.
Wir haben DBI Analytics gebaut, um beide Hälften dieses Dilemmas zu lösen.
Der Auftrag
Wissen ordnen. Kontrolle behalten.
Mit ABIS scannen wir das Wissen eines Unternehmens und strukturieren es — lokal, im eigenen Haus. Auf diesem Wissen vergeben wir Rechte und Richtlinien fein granular: Wer darf was sehen? Was darf eine KI analysieren? Und was darf sie daraus ableiten und entscheiden?
So wird aus einem Blackbox-Risiko ein steuerbares System — nachvollziehbar in jedem Schritt, DSGVO-konform und EU AI Act ready.
Überzeugungen
Drei Überzeugungen
KI im Unternehmen funktioniert nur unter drei Bedingungen.
Unabhängigkeit
Am Ende eines guten Projekts steht ein Kunde, der die Transformation allein weiterführen kann.
„Mehr aus Daten wissen“ heißt für uns: mehr sehen, um selbst zu können. Wir dokumentieren, statt Wissen zu binden. Wir schulen, statt Abhängigkeit zu erzeugen — über 400 Power-BI-Anwender bisher. Und wir bleiben modellunabhängig: Claude, Microsoft Copilot, OpenAI oder ein internes Sprachmodell. Das Unternehmen entscheidet, nicht wir und nicht ein Anbieter.
Lokalität
Firmenwissen gehört ins Unternehmen. Nicht auf fremde Server.
ABIS läuft auf der Infrastruktur des Kunden — ohne Cloud-Umweg, ohne Telemetrie, ohne Daten-Egress in öffentliche Modelle, auf Wunsch air-gapped. Was ein Unternehmen über Jahrzehnte an Fach- und Prozesswissen aufgebaut hat, verlässt das Haus nicht, nur weil es KI nutzen will.
Auch wir selbst sind lokal: seit 2014 in München, mit Ansprechpartnern im DACH-Raum. Dass wir zertifizierter Microsoft-Partner sind, ist dazu kein Widerspruch: Werkzeuge sind austauschbar, das Wissen und die Kontrolle darüber nicht.
Das ist für uns keine Übergangslösung, bis Cloud-KI sicher genug ist. Wir halten Lokalität für die Bedingung, unter der Souveränität überhaupt erst entstehen kann — für ein einzelnes Unternehmen wie für Europa.
Vertrauen
Vertrauen entsteht nicht durch Zusicherung, sondern durch Nachweisbarkeit.
Zwei Fragen müssen jederzeit beantwortbar sein. Erstens: Stimmt die Zahl? Wir bringen das Metadaten-Management in Ordnung und machen Datenqualität messbar und berechenbar — Herkunft und Weg jeder Kennzahl sind nachvollziehbar.
Zweitens: Was hat die KI getan? Jeder Zugriff, jede Ableitung, jede Freigabe ist protokolliert — mit Human-in-the-Loop an den Stellen, an denen ein Mensch entscheiden muss.
In der Arbeit
In der Arbeit
Wir liefern weder reine Beratung noch ein reines Werkzeug, sondern beides: Unsere Berater kommen mit ABIS ins Haus.
Mehr aus Daten wissen.
Wir bringen das Metadaten-Management in Ordnung, migrieren altes und nicht mehr funktionierendes Berichtswesen und reparieren dabei die Datenqualität — so, dass sie ab diesem Punkt messbar und berechenbar ist statt Gegenstand von Abstimmungsterminen.
Prozesse neu gedacht.
Damit KI-Adaption gelingt, muss die Dateninfrastruktur darauf vorbereitet sein. Erst dann lassen sich Prozesse wirklich neu denken: Auswertungen, die früher Tage gebraucht haben, laufen mit KI-Agenten in Minuten — sicher, nachvollziehbar und im eigenen Haus.
Belege
Was sich prüfen lässt
Eine Zahl ohne Quelle ist auf dieser Seite eine Behauptung. Deshalb die dritte Spalte.
Menschen
Menschen
„Unsere Vision: ein transformierter Mittelstand im DACH-Raum, der sichere KI-Agenten betreibt, die das wertvolle Fach- und Prozesswissen eines Unternehmens schützen und in eigene Hände geben — und es zugleich mit sauberen, gut verwalteten Daten verbinden.“
