CarlGroefke

3BI Consultant · Data Engineering Spezialist

3 Jahre Hands-on-Erfahrung in Power BI, Databricks und Agentic BI. Verbindet klassische BI-Kompetenz mit modernster KI-gestützter Automatisierung – belastbar erprobt in regulierten Branchen wie Pharma (GxP) und Luftfahrt.

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Carl Groefke, Business Intelligence Analyst, DBI Analytics
DBI Analytics · Carl Groefke
3+
Jahre BI & Analytics
5+
Konzernmandate seit 2023
2
Muttersprachen (DE · EN)
GxP
Pharma-validierte Projekte
Claude
Agentic BI mit MCP-Server
01 · Profil

Profil & Expertise

Wer er ist, womit er arbeitet und was er für Ihr Projekt mitbringt – die wichtigsten Eckdaten auf einen Blick.

3 Jahre Business Intelligence mit klarem Schwerpunkt auf Power BI, Databricks und Agentic BI. Carl Groefke übernimmt bereits eigenverantwortlich Product-Owner-Verantwortung in Konzernen und treibt KI-Agentenworkflows mit Claude MCP aktiv voran – ein klarer Indikator für ein Leistungsniveau deutlich über dem klassischen Consultant-Level.

Rolle
BI Analyst · Product Owner
Erfahrung
3+ Jahre Business Intelligence
Ausbildung
Master of Science
Unternehmen
DBIDBI Analytics GmbH
Standort
DEMünchen · Remote im DACH-Raum
Kernkompetenz
Power BI, Databricks & Agentic BI
Weitere Stärken
Python, SQL, Alteryx & DAX
Sprachen
Deutsch & Englisch (Muttersprache)

Schwerpunkt: Migrations- und Modernisierungsprojekte für DAX-Konzerne und Mittelständler in den Branchen Pharma, Versicherung, Energie und Luftfahrt. Treibt agentische BI-Workflows mit der ABIS-Engine voran – DSGVO-zertifiziert und lokal nach EU-AI-Act-Anforderungen.

Operativ stark in Databricks-Datenmodellierung (Snowflake-Schema, Medallion-Architektur), Power BI Paginated Reports und ETL-Automatisierung mit Alteryx und Python. Übernimmt Product-Owner-Verantwortung im GxP-validierten Pharma-Umfeld und moderiert Stakeholder-Workshops in deutscher und englischer Sprache.

02 · Kompetenzen

Kompetenz-Radar

Sechs Kernkompetenzen auf einer Skala bis 100 – ein Überblick über Schwerpunkte, Tiefe und methodische Bandbreite.

Agentic BI65DevOps90Product Owner65Design Thinking60ETL & Python75Datenmodellierung60
DevOps90
ETL & Python75
Agentic BI65
Product Owner65
Design Thinking60
Datenmodellierung60
03 · Technologie

Tech-Stack

Der tägliche Werkzeugkasten – gruppiert nach Einsatzbereich. Mit ★ markiert: Kerntechnologien.

Microsoft BI & Reporting
  • Power BI
  • DAX
  • Power BI Report Builder
  • Power Query (M)
  • Microsoft Fabric
  • Power Automate
Lakehouse & Datamarts
  • Databricks
  • SQL
  • Snowflake-Schema
  • Datenmodellierung
  • ETL / ELT
Agentic BI & Automation
  • Agentic BI
  • Claude / MCP Server
  • Python
  • Alteryx
  • Azure DevOps
Analytics & Tools
  • R
  • Tableau
  • Data Analytics
  • Product Ownership
  • User Stories & Backlog
04 · Karriere

Projekterfahrung

Ausgewählte Mandate und Unternehmen – sortiert nach Aktualität.

2025 – 2026
Internationaler Pharma-KonzernPharma · International
Product Owner & BI Analyst. SQL-Datamart-Migration nach Databricks, neues Snowflake-Schema für Labware, Power BI Dashboards und paginierte GxP-Berichte – inklusive Einsatz von KI-Agenten zur Automatisierung.
Product Owner
2024 – 2025
OEM EnergiekonzernEnergie · DACH
BI Analyst. Logging-Dataset in Power BI, Automation stabiler ETL-Prozesse mit Alteryx und Python, Aufbau von Datenmodellen und Visualisierungen.
Lead
2024 – 2025
LuftfahrtunternehmenLuftfahrt · DACH
Migration von SSRS-Berichten nach Power BI, Anforderungsmanagement, komplexe Datenmodelle in Power Query, KPI-Aufbau mit DAX-Measures.
Senior
2023 – 2025
VersicherungskonzernVersicherung · DACH
Power BI Dashboards im Rahmen einer Migration. Dynamische Datenanpassung via DAX & Power Query, Leitung Workshop für Fachbereich NPS, Aufgabenkoordination via Azure DevOps.
Consultant
2023 – 2024
StromspeicherherstellerEnergie · Mittelstand
Datenmodellierung in Power BI & Power Query, Aufbau von Dataflows, Mit-Entwicklung von ETL-Prozessen mit Databricks SQL, modernes UX-Design.
Consultant
05 · Projekterfolge

Ausgewählte Projekterfolge

Fünf Mandate mit messbarem Ergebnis – Branche, Ausgangslage und erzielter Mehrwert.

03/2026Pharma
Internationaler Pharma-KonzernLegacy-SQL-Datamart, GxP-Anforderungen → Neues Databricks-Datenmodell mit Snowflake-Schema + Agentic BI
GxP-konform
09/2025Energie
OEM EnergiekonzernManuelle ETL-Prozesse, Logging-Lücken → Automatisierte ETL mit Alteryx & Python + Power BI Logging
ETL-Automation
03/2025Luftfahrt
LuftfahrtunternehmenVeraltete SSRS-Berichte ohne Self-Service → Migration nach Power BI mit DAX-Measures und Power Query
Self-Service-BI
03/2025Versicherung
Versicherungskonzern DACHNPS-Reporting fragmentiert, kein gemeinsames KPI-Modell → Konsolidierte Dashboards + Workshop für Fachbereich NPS
NPS-Konsolidierung
04/2024Energie
StromspeicherherstellerHeterogene ETL-Quellen, kein einheitliches Modell → Dataflows + Databricks-SQL-Pipeline mit klarem Design-System
Design-Standard
06 · Stärken

Stärken & Profil

Ausbildung, Sprachprofil und Branchen-Schwerpunkte.

M.Sc.

Master of Science

Akademischer Abschluss

3+

3 Jahre BI

Erfahrung im DACH-Markt

DE · EN

Bilingual Native

International einsetzbar

GxP

Pharma-Compliance

Regulierte Branchen erprobt

07 · Im Gespräch

Persönliches Leitmotiv

Carl Groefke im Porträt
„Agentic BI ist nicht das nächste Buzzword.“ Wir setzen Claude und MCP-Server heute schon produktiv ein – um Reports nicht mehr nur zu bauen, sondern Fragen direkt im Chat beantworten zu können. Wenn Sie Self-Service ernst meinen, ist genau das der nächste logische Schritt.
Carl Groefke · DBI Analytics · 2026
08 · Leistungsangebot

Ausgewählte Services

BI Consultant – Power BI & Agentic BIPower BI MCP Server – ABIS-EngineManaged Agentic BIExcel nach Power BI

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