Wie ein führender Stromspeicherhersteller mit 650 Mitarbeitern seine Excel-basierten Controlling-Prozesse durch eine strukturierte Power BI Migration transformierte. 25 % Zeitersparnis, 50 % schnellere Entscheidungsfindung.

Power BI Migration für Stromspeicherhersteller

Von Excel-Chaos zu automatisiertem Controlling

Wie ein führender Stromspeicherhersteller mit 650 Mitarbeitern seine komplex verschachtelten Excel-Dateien durch eine strukturierte Power BI Migration in ein zentrales, automatisiertes Reporting-System transformierte – ohne Unterbrechung des laufenden Betriebs.

25 % Zeitersparnis im Controlling

50 % schnellere Entscheidungsfindung

30 % höhere Benutzerakzeptanz

Automatisierte Datenbeladung statt manueller Pflege

Ausgangslage, Problem & Lösung

Ausgangslage, Problem & Lösung

Ausgangslage

  • Komplex verschachtelte Excel-Dateien über SharePoint verknüpft
  • Wiederkehrende Stabilitätsprobleme und Größenlimitierungen
  • Monatsabschlüsse waren fehleranfällig und zeitintensiv
  • Controller verbrachten bis zu 25 % ihrer Arbeitszeit mit der Pflege ineffizienter Systeme (McKinsey)
  • Manuelle Kopier- und Abgleicharbeiten zwischen Abteilungen
  • Keine zentrale Datenquelle – jede Abteilung pflegte eigene Versionen

Problem

  • Excel-Dateien erreichten regelmäßig Größen- und Zeilenlimits
  • SharePoint-Verknüpfungen brachen bei Aktualisierungen
  • Fehleranfällige manuelle Berichtsprozesse im Monatsabschluss
  • Kein rollenbasierter Zugriff – sensible Finanzdaten ungeschützt
  • Versionschaos durch parallele Bearbeitung lokaler Dateien
  • Hohe Abhängigkeit von Einzelpersonen mit Excel-Spezialwissen

Lösung(iterativer 5-Schritte-Ansatz)

  • Kick-off-Workshop und strukturierte Excel-Analyse
  • Power BI Dataflows als zentrale Datendrehscheibe
  • On-Premises-Gateway für sicheren Datentransfer
  • Workshopbasierter Berichtsentwurf im Sternschema
  • Strukturierter Rollout mit Feedbackschleifen aus dem Fachbereich
  • Change Management und Schulungen für nachhaltige Akzeptanz
Excel zu Power BI Migration

Die Herausforderung

Migration der Datenquellen und Berechnungslogiken aus Excel in eine Cloud-Datenbank, Aufbau einer automatisierten Datenpipeline und Einrichtung von Power BI als zentrales Reporting-Tool – ohne Unterbrechung des laufenden Betriebs.

SharePoint-Excel-Architektur

Komplex verschachtelte Excel-Dateien mit instabilen SharePoint-Verknüpfungen

Laufender Betrieb

Migration durfte den täglichen Controlling-Betrieb nicht unterbrechen

Berechnungslogiken

Komplexe Excel-Formeln und Berechnungen mussten korrekt übersetzt werden

Change Management

Mitarbeiter mussten von Excel zu Power BI mitgenommen werden

Iterativer Ansatz

Die Lösung

Ein iterativer 5-Schritte-Ansatz, der technische Migration mit Change Management verbindet. Power BI Dataflows als zentrale Datendrehscheibe, On-Premises-Gateway für sicheren Transfer und workshopbasierter Rollout mit engem Fachbereichs-Feedback.

Was gab uns Geschwindigkeit?

  • Strukturierte Excel-Analyse im Kick-off identifizierte schnell die kritischen Datenquellen
  • Power BI Dataflows ermöglichten schrittweise Migration ohne Big-Bang
  • Workshopbasierter Entwurf sicherte Akzeptanz von Anfang an
  • Sternschema-Modellierung vereinfachte spätere Erweiterungen

Was hat uns bestärkt?

  • Enge Zusammenarbeit mit dem Controlling-Team als Fachexperten
  • On-Premises-Gateway löste Sicherheitsanforderungen elegant
  • Iterative Feedbackschleifen verhinderten Fehlentwicklungen
  • Change Management parallel zur technischen Migration

Welche Stolpersteine gab es?

  • Komplexe Berechnungslogiken in Excel erforderten sorgfältige Validierung
  • SharePoint-Verknüpfungen waren teilweise undokumentiert
  • Unterschiedliche Excel-Versionen in verschiedenen Abteilungen
  • Widerstand einzelner Nutzer gegen Veränderung der gewohnten Arbeitsweise
Power BI Migration Erfolgsgeschichte – Stromspeicherhersteller migriert von Excel zu Power BI
Projektverlauf

Schritt 1

Kick-off & Excel-Analyse

Strukturierte Analyse aller Excel-Dateien, SharePoint-Verknüpfungen und Berechnungslogiken. Definition des Zielbilds.

Team
D
DBI Lead
Power BI Berater
C
Controlling-Leitung
Fachbereich
  • Vollständige Bestandsaufnahme aller Excel-Reports
  • Identifikation kritischer Datenquellen
  • Migrationspriorisierung nach Business Value
Schritt 2

Power BI Dataflows aufbauen

Einrichtung von Power BI Dataflows als zentrale Datendrehscheibe für alle Controlling-Daten.

Team
D
DBI Lead
Power BI Berater
D
DBI Data Engineer
ETL & Datenmodell
  • Zentrale Datendrehscheibe eingerichtet
  • Automatisierte Datenbeladung aus Quellsystemen
  • Eliminierung manueller Kopierarbeiten
Schritt 3

On-Premises-Gateway & Sicherheit

Einrichtung des On-Premises-Gateways für sicheren Datentransfer zwischen lokalen Systemen und Power BI Cloud.

Team
D
DBI Lead
Power BI Berater
I
IT-Abteilung
Infrastruktur
  • Sicherer Datentransfer ohne Cloud-Exposition
  • Rollenbasierte Zugriffssteuerung implementiert
  • Compliance-Anforderungen erfüllt
Schritt 4

Berichtsentwurf im Sternschema

Workshopbasierter Berichtsentwurf gemeinsam mit dem Fachbereich. Datenmodellierung im Sternschema für performante Analysen.

Team
D
DBI Lead
Power BI Berater
C
Controlling-Team
Fachbereich
  • Sternschema-Datenmodell für Performance
  • Interaktive Dashboards nach Fachbereichs-Anforderungen
  • Drilldown-Funktionalität für Detail-Analysen
Schritt 5

Rollout & Feedbackschleifen

Strukturierter Rollout mit Schulungen, Feedbackschleifen und iterativen Anpassungen.

Team
D
DBI Lead
Power BI Berater
C
Controlling-Team
Fachbereich
W
Weitere Abteilungen
Erweiterter Rollout
  • Erfolgreiche Übergabe an Fachbereich
  • Weitere Abteilungen adaptieren neue Datenstruktur
  • Kontinuierliche Verbesserung durch Feedback
Ergebnisse & Impact

Ergebnisse

25%
Zeitersparnis

Im Controlling durch Automatisierung der Datenbeladung und Wegfall manueller Kopier- und Abgleicharbeiten

50%
Schnellere Entscheidungen

Durch flexible Echtzeit-Dashboards in Power BI, ohne auf neue Excel-Versionen warten zu müssen

30%
Höhere Benutzerakzeptanz

Durch interaktive und benutzerfreundliche Reports – weitere Abteilungen greifen auf die neue Datenstruktur zu

0
Manuelle Fehlerquellen

Automatisierte Datenpipeline eliminiert Copy-Paste-Fehler und Versionskonflikte

Projektergebnisse

Zentrales Datenmodell im Sternschema

Automatisierte Workflows via Power BI Dataflows

On-Premises-Gateway für sicheren Datentransfer

Beschleunigter Monatsabschluss

Skalierbare Datenbasis für weitere Abteilungen

Enge Einbindung des Fachbereichs sicherte Akzeptanz

Ideal für Ihr Unternehmen

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Customer Profile (ICP)

Ideal für mittelständische Unternehmen und Konzerne, die von Excel-basierten Controlling-Prozessen auf ein professionelles BI-System umsteigen möchten.

Mit dem zentralen Datenmodell und den automatisierten Workflows hat sich unser Monatsabschluss massiv beschleunigt. Controller können sich endlich auf die Analyse konzentrieren statt auf das Zusammenkopieren von Daten.
Controlling-Leitung
Stromspeicherhersteller, Sachsen
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  • Iterativer Ansatz ohne Betriebsunterbrechung
  • 25 % Zeitersparnis nachgewiesen